소개
HP Workforce Experience Platform의 Labs 섹션에서 사용할 수 있는 Fleet Explorer 기능은 자연어를 사용하여 데이터를 쉽게 쿼리하고 해석할 수 있는 대화형 생성 AI 기반 도구입니다. IT 팀이 문제 해결을 가속화하고 더 빠르고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
일반적으로 차량 관리 데이터는 여러 보고서에 분산되어 있어 IT 관리자가 분석하는 데 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 이를 더 쉽게 하기 위해 Fleet Explorer는 SQL 또는 기타 쿼리 언어에 대한 지식 없이도 간단한 채팅 인터페이스를 통해 차량 관련 질문에 대한 답변을 제공합니다.
메모: Fleet Explorer는 현재 베타 버전이며 제한된 기능을 제공합니다.
대상
주요 청중:
- 플랫폼을 설정하고 관리하는 IT 관리자 및 지원 담당자(모든 역할).
- 플랫폼을 사용하여 고객을 관리하는 HP 파트너.
- 플랫폼과 통합하는 내부 및 외부 개발자.
보조 청중:
- 제품 관리자, 영업 팀 및 최고 경영진과 같은 의사 결정자.
주요 특징들
주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다.
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자연어 인터페이스: 차량 관련 데이터를 얻으려면 대화형 언어를 사용하여 질문하기만 하면 SQL 쿼리를 작성하거나 데이터베이스 구문을 배우지 않고도 답변을 얻을 수 있습니다.
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원격 분석 제공: 모든 결과는 조직의 테넌트 ID를 기반으로 원격 분석 데이터를 사용하여 개인 설정됩니다.
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계층화된 액세스: Fleet Explorer에 대한 액세스는 구독 계층에 따라 다릅니다.
- 엘리트 등급 사용자: 무제한 액세스
- 프로 티어 사용자: 월 최대 150,000개의 토큰
- 토큰은 대규모 언어 모델(LLM)에서 해석하는 단어, 구문 또는 구두점을 나타냅니다. 150,000개의 토큰은 대략 10개의 쿼리로 변환되지만 쿼리당 토큰 수는 질문의 크기와 복잡성에 따라 변동될 수 있습니다.
- 사용자는 Fleet Explorer 페이지에서 직접 토큰 사용량을 추적할 수 있습니다.
고객 사례
Fleet Explorer는 차량 데이터를 분석하고 통찰력을 생성하는 데 필요한 시간과 노력을 줄여줍니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 보고서를 작성하거나 고급 쿼리 언어를 배우지 않고도 문제를 해결할 수 있습니다.
- 낮은 직원 정서 조사
- 시나리오: 회사의 CIO가 IT 관리자에게 지난 두 달 동안 직원 감정 점수가 떨어졌다고 문의합니다.
- 해결 방법: IT 관리자는 Fleet Explorer를 사용하여 감정 추세 및 가능한 원인에 대한 대화형 질문을 합니다.
Fleet Explorer는 감정의 감소가 메모리 과다 사용의 급증과 일치함을 보여주는 차트와 표를 반환합니다.
이러한 통찰력을 바탕으로 IT 관리자는 영향을 받는 장치를 업그레이드할 계획을 제안합니다.
문의
도움이 필요하면 지원 사례 또는 이메일 [email protected] 을 작성 하세요.